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车牌识别系统的工作流程是怎样的

车牌识别是诈骗车辆的动态视频或静止图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技艺。技艺的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

一个完好的车牌识别体系应包括车辆检测、图像收集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆抵达时触发图像收集单位,收集此刻的视频图像。车牌识别单位对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割走出进行识别,对照后构成车牌号码输送。

车牌识别工作道理:  而车牌识别体系平常会始末下面步调完毕识别输送的工作。

车辆检测:可选用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技艺、视频检测等多种方法感知车辆的始末,并触发图像收集抓拍。

图像收集:始末高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不中断记载、收集。

预处理:噪声过滤、自动白平均、自动曝光和伽马更正、边缘加固、对比度调节等。

车牌定位:在始末图像预处理之后的灰度图像上进行队伍扫描,肯定车牌地区。

字符分割:在图像中定位出车牌地区后,始末灰度化、二值化等处理,准肯定位字符地区,而后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的准则字符表明模式进行匹配鉴别。

后果输送:将车牌识别的后果以文本格式输送。文通的车牌识别产物包括软识别、硬识别,识别功效很不错

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